챗 지피티와 SQL 공부하기 - Day3
[복습]
SELECT
: 데이터베이스에서 데이터를 조회할 때 사용하는 명령문
> SELECT 열 이름 FROM 테이블 이름;
1. 전체 열 조회
: 테이블의 모든 열을 조회하려면 * 기호를 사용
> SELECT * FROM employees;
2. 특정 열 조회
: 열 이름을 지정
> SELECT first_name, last_name FROM employees;
3. 조건부 조회
: WHERE절 사용 (select > from > where 순)
> SELECT * FROM employees WHERE department = 'HR';
4. 정렬된 조회 ORDER BY
: 결과를 정렬하고 싶다면 'ORDER BY' 절을 사용
> SELECT * FROM employees ORDER BY last_name;
(last name 내림차순)
5. 중복 제거된 조회 SELECT DISTINCT
: 중복값을 제거하려면 'DISTINCT' 키워드를 사용
> SELECT DISTINCT FROM department FROM employees;
6. 여러 가지를 한꺼번에 사용하는 순서
: SELECT > DISTINCT > FROM > WHERE > ORDER BY
> 어떤 표의 어떤 열을 어떻게 조회할 건지 / 그 중 뭘 불러올 건지 / 정렬할건지
[예제]
employees 테이블에서 department가 'IT'인 직원의 first_name과 last_name을 중복 없이 조회하고, last_name 기준으로 정렬하는 SQL 문 작성
> SELECT DISTINCT first_name, last_name * FROM employees WHERE department = 'IT' ORDER BY last_name;
*오답 수정 : * 는 모든 열을 선택할 때 사용되지만 특정 열을 선택할 때는 필요하지 않다.
> SELECT DISTINCT first_name, last_name FROM employees WHERE department = 'IT' ORDER BY last_name;
주요 집계 함수
1. COUNT()
: 테이블의 행의 수 or 열에서 NULL이 아닌 값의 수를 계산합니다.
ex. 테이블의 총 행 수를 계산
> SELECT COUNT(*) FROM sales;
결과 : 5
ex. product_name 중 NULL이 아닌 값의 수를 계산
>SELECT COUNT(product_name) FROM sales;
2. SUM()
: 특정 열의 합계를 계산합니다. 주로 숫자 열에 사용됩니다.
ex. 모든 판매(열)의 총 수량을 계산
> SELECT SUM(quantity) FROM sales;
결과 : 15
3. AVG()
: 특정 열의 평균 값을 계산합니다.
ex. 모든 판매의 평균 가격을 계산
> SELECT AVG(price) FROM sales;
답 : 465
4. MAX() / MIN()
: 특정 열의 최대값 / 최소값 반환
ex. 판매된 제품의 최대 가격 조회
> SELECT MAX(price) FROM sales;
[예제]
1. 각 제품의 총 판매 수량
> SELECT SUM(quantity) 각 제품은 어떻게..?
*'각 제품'별 데이터 조회는 SELECT product_name
*(추가) 데이터를 환산해서 특정 테이블로 만들어야 할 때는 AS ___ 를 이용
*(추가) ORDER BY 정렬해야 보기 좋으므로
> SELECT product_name SUM(quantity) AS total_quantity FROM sales ORDER BY product_name;
2. 각 제품의 총 판매 금액
> SELECT product_name SUM(price) FROM sales; (X)
*총 판매 금액은 판매 개수 x 가격이므로 SUM(quantity * price)를 쓰면 됨.
> SELECT product_name SUM(quantity * price) FROM slaes;
[복습]
1. SELECT : 데이터 조회
- SELECT * FROM ~ : 전체 열 조회
- SELECT ___ FROM ~ : 특정 열 조회
- SELECT DISTINCT * FROM ~ : 중복값 제외하고 특정 열 조회
2. INSERT INTO : 새로운 데이터를 테이블에 추가
3. CREATE TABLE : 새로운 테이블을 생성
4. INT
5. PRIMARY KEY
6. VARCHAR(nn)
7. DECIMAL (n, m)
8. WHERE = ___ : 특정 조건을 만족하는 행 선택
9. COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN() : 기본 함수
10. ORDER BY : 정렬
11. AS : 새로운 테이블 생성 시 환산값을 나타낼 열의 이름
내일은 위에 정리한 것들을 바탕으로 지피티한테 문제 내달라고 하면 되겠다.
자꾸 까먹는다 ㅠ 익숙해질때까지 반복적으로 연습해야겠다.